手游2k20怎么重新建模型，destoon急急急 谁能告诉我怎么创建新的模型
来源：整理 编辑：游戏装备道具 2023-09-14 12:19:48
1，destoon急急急 谁能告诉我怎么创建新的模型
到数据库中可以复制出来的 ，操作对了每个模块都可以复制
2，各位大侠请问这种模型怎么建
回复 plasticdog 的帖子curviloft或者TIG系列的Extrude Edges by Rails (双轨放样)
3，如何新建一个自己的建模模型
你好！怎样建一个属于自己的建模模块？新建的里面有个空白怎么编辑不了？
4，这个模型怎么建 急
http://www.banjiajia.com/forum.php?mod=viewthread&tid=152511&page=6#pid3243386
5，ansys workbench 如何重建模型
在工作窗口中双击geometry，或者右键geometry都可以进入几何模型建模界面，然后就可以修改。其实workbench中也可以导入其他三维几何建模软件导出的stp或者igs文件，这些软件包括catia，solidworks，proe，ug等
6，multisim中可以自己建立模型么可以的话要怎么操作啊
pdf是不行的,必须spice程序模型.如果不需要仿真,就不需要数据模型. 这些一般厂商或者研究院所才会有,找这个很难的.用类似代替就可以了.在multisim中，tools|components wizard，即元件向导，可以创建元件。跟着一步步做，在仿真模型中simulation model，load file，选择要载入的spice文件即可。
7，怎么创建用户角色模型
最近，我自己一直在做一些活动页面和移动端游戏，我渐渐意识到角色模型的重要性。角色模型，是设计产品时的指路灯，是产品经理和交互设计师的设计参考。 创建角色模型，是在剥皮(就像剥洋葱一样，虽然会流泪，但洋葱的味道还是不错的)吗?是的，我们需要剥出用户的灵魂，然后再为这些灵魂赋予血肉，穿上外衣(人口统计学特征)。这样的话，我们会感觉用户就在我们身边，生动形象，印象深刻。仅仅剥皮是不够的，我们还需要总结归类，了解用户的目标、观点和行为，发现用户间的差异和共同点。 按用户研究类型和分析方法的不同，创建角色模型有三种方法：定性人物角色、经定量验证的定性人物角色和定量人物角色。结合阿里巴巴中文站交易线用户角色模型项目，对以下创建方法进行分析： 研究方法也有很多，常用的方法有：调查问卷、用户访谈、现场观察、可用性测试、数据分析、网站流量/日志分析。交易线项目中，访谈、调查问卷和数据分析有利于发现用户的目标和观点;现场观察、网站流量/日志分析有利于了解用户的行为。 在创建角色模型的过程中，经常会遇到以下几个问题： 1. 怎么利用数据进行细分?怎么看数据的规律? 从数据中找出纬度差异，并找出造成这种差异的所有相关因素。 2. 怎么设计调查问卷?有何纬度? 按交易整个流程订单-管理-支付-物流和产品维度(考虑用户实际操作流程)。 3. 怎么写深访提纲? 了解用户的哪些信息，参考用户角色划分维度问卷。 4. 怎么进行crm分析?见相关专题 5. 怎么进行交叉表分析?见相关专题 6. 怎么细分用户? 一般来说，按用户目标细分、按使用周期来细分、用行为和观点的组合来细分。在交易线人物角色项目中，细分角色是按照驱动用户目标、行为和观点产生差异的关键因素， 如：货物来源不同，购物动机不同。 7. 怎么初步检验细分纬度? 细分群体可以解释已知的关键差异，如：买房目标(二手房用户和新房用户)不同，可以解释关键字搜索使用存在的差异);细分群体应该在决定功能设计、交互设计和草图方面起决定性作用。 6. 定量验证都有哪些方法? 数据交叉tab分析(crm分析、定量问卷、网站流量/日志分析)、统计式的分析。 7. 人物角色需要哪些特征? 参考角色模型参数，人物角色是由目标、行为和观点来驱动的，而非一些简单的人口统计特征。 8. 人物角色模型的使用? 开发新功能及功能改进(了解用户需求)，交互设计细节(了解用户习惯)。 创建角色模型时，需要学习的相关专题： 1. crm数据分析 将某个用户的历史记录和价值与他的调查问卷绑定在一起，寻找内在关联从而更好的定义或描述人物角色。其包括：交易记录、财务数据和人口统计信息三类数据。 交易记录，显示了用户购买过哪些产品或服务，购买频率，这将强烈影响网站的目标和行为，可作为用户细分的依据之一。财务数据，使用数字来测量不同人物角色的财务价值，也就能帮助确定各个人物角色的优先级别。财务数据可以与用户调研问卷关联在一起。人口统计信息，对于人物角色创建没有很大决定意义，人物角色是由目标、行为和观点驱动的。 2. 网站流量分析 两种方式：a. 寻找其决定作用的行为模式，分析数据，力图使数据结果和细分群体行为联系起来。b. 把个别用户的点击流和他回复的问卷绑定在一起，进一步详细分析。探索用户的各种行为，包括：入口页面(从哪里进入网站)、引用页面(从哪里来，如搜索关键字页面)、出口页面、常用路径、功能用途(访问最多的内容和功能)、搜索条件、转换率、持续时间和访问频率等等。 3. 细分用户 目标细分：用户目标如：想购买房子、想了解市场动态和想出售货物等;使用周期细分：同一个人在不同时期是作为不同的人物角色来使用网站的;行为和观点细分：如果网站功能过多或产品类别多时，不易按目标细分，可考虑使用此种方式细分。通过行为和观点矩阵，得出的象限成为细分用户的主要依据。 4. 定量验证 数据交叉tab分析，分析细分纬度是否可以解释或影响存在的其他关键差异，验证细分纬度是否正确(可使用excel数据透视表)。统计式分析，计算这些细分数据的anovas(方差分析)，来衡量这些差异在统计上是否有意义。 文章来源：腾讯isux
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